Considere as seguintes afirmativas quanto à relação entre intervalo de confiança e teste de hipóteses.
I - Um intervalo de confiança para o parâmetro !$ \theta !$ contém todos os valores de !$ \theta_0 !$ de forma que um teste da hipótese !$ \theta = \theta_0 !$ não leva à rejeição da hipótese nula testada.
II - O poder de um teste representa a probabilidade de tornarmos a decisão de considerar falsa a hipótese nula quando esta não é verdadeira.
III - Um nível de 5% implica que, em aproximadamente 1 em 20 casos, a hipótese testada sob H0 está realmente correta e é rejeitada.
IV - A falha na rejeição de uma hipótese falsa é um tipo de erro. Contudo, aceitar a hipótese nula não implica que ela seja correta. A aceitação significa que não há evidência experimental suficiente para rejeição dado o nível de significância escolhido.
Quais estão corretas?
