Determinado estudo considerou um modelo de regressão linear simples na forma yi = β0 + β1xi + εi, em que yi representa o número de leitos por habitante existente no município i; xi representa um indicador de qualidade de vida referente a esse mesmo município i, para i = 1, ..., n. A componente εi representa um erro aleatório com média 0 e variância σ². A tabela a seguir mostra a tabela ANOVA resultante do ajuste desse modelo pelo método dos mínimos quadrados ordinários.
|
fonte de variação |
soma dos quadrados |
graus de liberdade |
média dos quadrados |
razão F | P-valor |
| modelo | 900 | 1 | 900 | 90 | <0,001 |
| erro | 100 | 10 | 10 | ||
| total | 1.000 | 11 |
A partir das informações e da tabela apresentadas, julgue o item subsequente.
A razão F da tabela ANOVA refere-se ao teste de significância estatística do intercepto β0, em que se testa a hipótese nula H0 : β0 = 0 contra a hipótese alternativa !$ H_A : \beta _0 \ne 0 !$.
