ANOVA é uma coleção de modelos estatísticos no qual a variância amostral é particionada em diversos componentes devido a diferentes fatores (variáveis), que nas aplicações estão associados a um processo, produto ou serviço. Analise as assertivas e assinale a alternativa que aponte a(s) correta(s).
I. O Teste proposto por Tukey também é conhecido como teste de Tukey da diferença honestamente significativa (honestly significant difference) (HSD) e teste de Tukey da diferença totalmente significativa (wholly significant difference)(WSD).
II. O Método de Comparações Múltiplas (MCMs) consiste na realização de um teste t para cada par de médias a uma taxa de erro por comparação (TPC) de !$ { \large \alpha \over \begin {pmatrix} K \\ 2 \end {pmatrix}} !$. Usando esse teste, o nível de significância da família é no máximo α, para qualquer configuração (formação) das médias da população.
III. O Teste de Dunett também é conhecido como o teste da diferença completamente significativa (fully significant difference (FSD)) e como teste de Dunett da diferença globalmente significativa (globally significant difference(GSD)).
IV. O método de Fisher para comparar todos os pares de médias controla a taxa de erro ao nível de significância α para cada comparação dois a dois, mas não controla a taxa de erro do experimento.
V. O método de análise de variância (ANOVA) para estimar componentes de variância !$ \sigma^2_ \epsilon \,\, e \,\, \sigma^2_\alpha !$ iguala os valores observados dos quadrados médios QME e QMA aos seus valores esperados, e resolve as equações resultantes para !$ \sigma^2_ \epsilon \,\, e \,\, \sigma^2_\alpha !$.
