estudando esses m componentes e somando com outros n componentes , mas que sejam ortogonais entre si.

estabelecendo relações de causa e efeito entre esses m componentes.

fazendo uso de um número n (n < m) de variáveis aleatórias, que estejam relacionadas com X através de um modelo linear.

fazendo uso de um número n (n < m) de variáveis aleatórias, chamadas fatores comuns, e que estão relacionadas com X através de um modelo não linear.

tomando uma combinação não linear destes n componentes, onde n < m.