Em relação à classificação de imagens digitais, analise as afirmativas a seguir.

I. Classificação de imagens significa associar a cada pixel da imagem um valor numérico, transformando os mapas temáticos em imagens numéricas.

II. Na classificação supervisionada, o analista tenta localizar áreas específicas que representem exemplos homogêneos de feições conhecidas. Estas áreas são denominadas amostras de treinamento.

III. A classificação supervisionada exige que a identidade e a localização de algumas feições sejam conhecidas a priori pelo analista.

IV. Na classificação não supervisionada as identidades das feições precisam ser conhecidas a priori por meio de fotografias aéreas ou experiência pessoal do analista.

V. Uma das propriedades mais importantes de uma boa amostra de treinamento é sua heterogeneidade. Por isso, devem-se coletar amostras próximas a outras classes, para facilitar a posterior distinção das feições.

Marque a alternativa CORRETA.