O índice de correlação de Pearson é aplicável mesmo quando o número de itens de dados é distinto entre as grandezas e avalia a variação ponto a ponto pareando as grandezas G1 e G2 na ordem em que aparecem

O teste qui-quadrado é aplicável por que avalia o erro quadrático acumulado em comparação a um valor tabelado para o respectivo grau de liberdade dos dados

O que se pode aplicar neste caso é o teste de médias que aliado ao teste F pode indicar se ambas as grandezas seguem ou não uma mesma distribuição, respeitados o grau de confiança, o qual melhora conforme aumenta o número de dados disponíveis

Uma distribuição de probabilidades é uma medida do comportamento de uma grandeza em relação a um parâmetro, logo, se há diferença entre o número de dados disponíveis para cada grandeza não haverá possibilidade de comparação dos comportamentos evolutivos entre si

A comparação entre duas séries de dados só pode ser efetuada no caso em que as quantidades de dados de cada uma seja iguais