A etapa de Mineração de Dados (DM – Data Mining) tem como objetivo buscar efetivamente o conhecimento no
contexto da aplicação de KDD (Knowledge Discovery in Databases – Descoberta de Conhecimento em Base de Dados).
Alguns autores referem-se à Mineração de Dados e à Descoberta de Conhecimento em Base de Dados como sendo
sinônimos. Na etapa de Mineração de Dados são definidos os algoritmos e/ou técnicas que serão utilizados para
resolver o problema apresentado. Podem ser usados Redes Neurais, Algoritmo Genéticos, Modelos Estatísticos e
Probabilísticos, entre outros, sendo que esta escolha irá depender do tipo de tarefa de KDD que será realizado. “Uma
dessas tarefas compreende a busca por uma função que mapeie os registros de um banco de dados em um intervalo
de valores reais.” Trata-se de:
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