Suponha que uma amostra aleatória de n observações independentes \( X_1 \), \( X_2 \), ..., \( X_n \) seja retirada de uma população com função densidade de probabilidade dada por:

\( f(x)= \begin{cases} {\large{xe^{-{\large{x \over λ}}} \over λ^2}} , & \text{x }>\text{ 0,} \\ 0 & \text{caso }\text{ contrário} \end{cases} \)

Onde \( λ \) é um parâmetro desconhecido, tal que \( λ > 0 \). Definido \( \overline{X} \) como a média amostral, ou seja, \( \overline{X}={\large{ \sum_{i=1}^n X_i \over n}} \), é proposto o seguinte estimador para \( λ : \hat{λ}={\large{\bar {X} \over 2}} \). Usando essas informações, é certa ou errada a afirmativa abaixo:

Item 3 - Considere o seguinte estimador para \( λ : \tilde{λ}= {\large{\bar{X} \over 3}} \). Para \( n=4 \), o Erro Quadrático Médio (EQM) de \( \tilde{λ} \) é menor que que o EQM de \( \hat \lambda \).