A estrutura básica da análise deregressão é o modelo clássico de regressão linear (MCRL). Com isso, julgue os itens a seguir indicando se a proposição é verdadeira (V) ou falsa (F).
( ) O MCRL não se baseia- em um conjunto de hipóteses.
( ) A qualidade geral do ajustamento do modelo de regressão é medida pelo coeficiente de determinação: r2. Ele nos indica que proporção da variação da variável dependente, ou regressando, é explicada pela variável explanatória, ou regressor. O valor de r2 situa-se entre 0 e 1; quanto mais próximo de 1, melhor o ajustamento.
( ) Um conceito relacionado ao coeficiente de determinação é o coeficiente de correlação: r. É uma medida de associação linear entre duas variáveis, e seu valor situa-se entre –1 e +1.
( ) O modelo clássico de regressão linear é um construto teórico ou uma abstração, porque se apoia em um conjunto de hipóteses que pode ser rígido ou “pouco realista”. Mas esse tipo de abstração é, muitas vezes, necessário nos estágios iniciais do estudo em qualquer área do conhecimento. Uma vez dominado o MCRL, podemos verificar o que acontece se uma ou mais das hipóteses não forem satisfeitas.
A sequência CORRETA corresponde à alternativa:
