Picos no sistema interno da Fragata Tango fazem com que os radares detectem distâncias erradas, multiplicadas por altíssimo fator de erro, que faz o valor da distância fugir de um intervalo de valor plausível. Um algoritmo de remoção de outlier foi desenvolvido para remover amostras com ordens de grandeza anômalas. Neste caso, a tarefa de redução de dados vertical foi aplicada.

O Sistema de Monitoramento de Caças da Aviação Naval registrou um grande conjunto de dados e foi verificada uma elevada quantidade de pares de variáveis com correlações extremamente próximas a 100% (como a observada entre a quantidade de combustível consumido e a distância percorrida). Neste caso, aplicou-se o algoritmo de PGA (Principal Component Analysis).

O Sistema "PrevSaude" foi desenvolvido utilizando algoritmos de Aprendizado de Máquina com o objetivo de prever as condições de saúde de diferentes militares. Foi aplicada uma amostragem sobre a grande população inicial de indivíduos mantendo-se a proporção em relação à faixa etária por meio do método de redução de dados vertical.

O Sistema "PrevSaude" foi desenvolvido utilizando algoritmos de Aprendizado de Máquina com o objetivo de prever as condições de saúde de diferentes militares e uma das tarefas de pré-processamento utilizada foi a codificação que considera militares casados representados por "0001", militares solteiros ou divorciados como "0010", militares viúvos como "0100" e outros como "1000". Neste caso, o tipo de codificação aplicado foi binário por temperatura.

Antes do fornecimento de dados à rede neural profunda para detecção de misseis, foi aplicado o algoritmo no qual cada distância foi subtraída da média amostral e dividida pela variância amostral. Desse modo, a tarefa de pré-processamento utilizada foi de enriquecimento de dados.