Sejam !$ X_1 !$, !$ X_2 !$, ..., !$ X_n !$ variáveis aleatórias tais que !$ X_i \sim N(\mu, σ^2) !$ para todo !$ i=1 !$, ..., !$ n !$. Considere também que !$ corr(X_i,X_{i+1})= ρ !$ para !$ i=1 !$, ..., !$ n-1 !$;e que !$ \mu !$, !$ σ^2 !$ e !$ ρ !$ são parâmetros desconhecidos, e os dois últimos satisfazem as condições: !$ -1 < ρ < 1 !$, e !$ σ^2 < 0 !$. É correto afirmar:

Item 4 - Seja !$ n=2 !$, e considere que !$ σ^2={\large{1 \over 2}}(X^2_1+X^2_2) - \left( {\large{1 \over 2}}(X_1+X_2) \right)^2 !$ é um estimador para !$ σ^2 !$. Esse estimador é não tendencioso.