Considere uma amostra aleatória simples X1, X2,..., Xn de uma variável aleatória populacional X com média \( μ \) e variância \( \sigma \)2 .
Sejam: \( \overline{X} \) = \( \dfrac{\sum_{i=1}^nX_i}{n} \) e S2 = \( \dfrac{\sum_{i=1}^n\left(X_i-\overline{X}\right)^2}{n} \)
Em relação à estimação de \( μ \) e de \( \sigma \)2, avalie se as seguintes afirmativas são verdadeiras (V) ou falsas (F).
( ) \( \overline{X} \) é estimador não tendencioso de variância uniformemente mínima de \( μ \).
( ) \( S \)2 é estimador não tendencioso de \( \sigma \)2 .
( ) \( \overline{X} \) é estimador de máxima verossimilhança de \( μ \) .
( ) \( S \)2 é estimador de máxima verossimilhança de \( \sigma \)2 .
As afirmativas são, respectivamente,
