Avalie se são vantagens da análise de componentes principais:

I. Retirar a multicolinearidade das variáveis pela transformação de um conjunto de variáveis originais intercorrelacionadas em um novo conjunto de variáveis não correlacionadas (componentes principais).

II. Reduzir muitas variáveis a eixos ortogonais que representam algumas variáveis, o que permite explicar a variação dos dados de forma decrescente e independente.

III. Apresentar pouca sensibilidade a outliers, notadamente quando há duplas ausências.

Está correto o que se afirma em