Em um estudo da relação entre a idade (X) e a condição física de adultos, mediu-se a força (Y) da mão direita em um grupo de homens adultos. De uma amostra de 15 voluntários, foram obtidos as estatísticas e os gráficos apresentados a seguir.
\( \sum_{i=1}^{15} x_i=590; \sum_{i=1}^{15}y_i=1.292; \sum_{i=1}^{15}x^2_i=26.308; \sum_{i=1}^{15}; \sum_{i=1}^{15}y^2_i=112.170; \sum_{i=1}^{15}x_iy_i=50.111 \)
Um software de análise estatística, utilizado para o processamento dos dados coletados, apresentou a seguinte saída.
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>t)
(Intercept) ??????? 5.6130 16.944 3.04e-10 ***
Idade -0.2282 0.1340
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: ????? on 13 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.1823, Adjusted R-squared: 0.1194
F-statistic: 2.898 on 1 and 13 DF, p-value: 0.1124
Com base nessas informações e nos gráficos apresentados, julgue o item a seguir.
Somente quando um coeficiente de correlação é estatisticamente significativo é possível estabelecer uma relação de causa e efeito entre duas variáveis estatisticamente correlacionadas.
