A classificação de imagens de satélite é um processo essencial no sensoriamento remoto, que envolve a categorização de pixels em um conjunto de classes temáticas, como tipos de vegetação, uso do solo ou presença de água. Utilizando algoritmos e técnicas avançadas, como aprendizado de máquina e redes neurais, essa classificação permite transformar dados brutos em informações geográficas úteis para planejamento urbano, conservação ambiental e estudos agrícolas. No processamento de imagens digitais, a classificação supervisionada é um(a)
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