Seja o modelo de regressão linear múltipla 
de uma certa população, em que:
I.
é variável dependente,
II.
são as variáveis explicativas,
III. a, ß e γ são parâmetros desconhecidos,
IV.
o erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear múltipla,
V. i é a i-ésima observação,
VI. n é o número de observações.
Considere que n = 20 e que as estimativas de a, ß e γ foram obtidas pelo método dos mínimos quadrados. O valor da estatística F (F calculado) utilizado para testar a existência da regressão, a um determinado nível de significância apresentou um valor igual a 31,5. O poder de explicação deste modelo (R2), definido como sendo o resultado da divisão da respectiva variação explicada pela variação total, é igual a
de uma certa população, em que:I.
é variável dependente, II.
são as variáveis explicativas, III. a, ß e γ são parâmetros desconhecidos,
IV.
o erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear múltipla, V. i é a i-ésima observação,
VI. n é o número de observações.
Considere que n = 20 e que as estimativas de a, ß e γ foram obtidas pelo método dos mínimos quadrados. O valor da estatística F (F calculado) utilizado para testar a existência da regressão, a um determinado nível de significância apresentou um valor igual a 31,5. O poder de explicação deste modelo (R2), definido como sendo o resultado da divisão da respectiva variação explicada pela variação total, é igual a
