Ao estimar a relação, para a economia brasileira, que explica o consumo agregado em função da renda nacional e do volume de crédito concedido, chegou-se ao seguinte resultado, de regressão linear múltipla calculada por Mínimos Quadrados Ordinários.

\( \hat{Y} \)_t = − 261,09 + 1,5X_t + 2,0C_t

(31,3) (0,2) (1,5)

Em que: \( \hat{Y} \)_t é o consumo agregado estimado; X_t é a renda nacional; C_t é o montante de crédito concedido; e – 261,09, 1,5 e 2,0 são, respectivamente, os parâmetros estimados para a constante, para a renda nacional e para o crédito. Todas as variáveis são apresentadas em valores absolutos, em milhões de reais. Os valores entre parênteses são os respectivos desvios-padrão dos parâmetros estimados. O número de observações é igual a 63 e a estatística t de student tabelada para 60 graus de liberdade a um nível de significância de 10% (\( \alpha \) =10%) é igual a 1,671. Os valores médios de \( \hat{Y} \)_t, X_t e C_t são, respectivamente, 1.500, 3.000 e 500.

Admitindo que todos os pressupostos do modelo clássico de regressão linear sejam satisfeitos, é correto afirmar que