Há o compromisso entre consistência, disponibilidade e tolerância de particionamento para arquiteturas distribuídas, de modo que o projeto envolve decidir qual destas três características não poderá ser garantida.

Em um banco de dados MongoDB, os registros são descritos no formato JSON. Por essa razão, MongoDB é um banco de dados orientado a colunas.

Bancos de dados não relacionais tendem a ser mais eficientes que os modelos clássicos Entidade-Relacionamento por causa da garantia de que não haverá replicação de dados, o que favorece a indexação e otimiza a busca por registros.

A arquitetura de colunas em um banco de dados Cassandra permite que cláusulas where sejam aplicadas a qualquer fragmento de colunas dentro de uma mesma família de colunas.

Bancos de dados de grafos representam as entidades como os vértices em um grafo, de modo que os relacionamentos entre vértices são calculados de maneira extremamente eficiente no ato da consulta.