Uma empresa decide adotar o modelo linear !$ F_i - \alpha + \beta P_i !$ para prever seu faturamento anual (F), em milhões de reais, em função do gasto anual com promoção de vendas (P), também em milhões de reais. Os parâmetros !$ \alpha !$ e !$ \beta !$ são desconhecidos, i corresponde à i-ésima observação e !$ \epsilon_i !$ é o erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples. Com base em 10 pares de observações (P_i,F_i), i = 1, 2, 3, ..., 10 e utilizando o método dos mínimos quadrados, foram obtidas as estimativas de !$ \alpha !$ e !$ \beta !$ (a e b, respectivamente) e o gráfico abaixo representa a respectiva reta obtida (F = a + bP) em que M é a previsão para F caso P seja igual a 5 milhões de reais.

O valor de M, em milhões de reais, é igual a: