No estudo de um modelo de regressão linear simples, avalie se os principais problemas que podem ser detectados por intermédio da análise dos resíduos incluem, entre outros:

I. Não-linearidade da relação entre as variáveis.

II. Não normalidade dos erros.

III. Variância não-constante dos erros (heterocedasticidade).

IV. Correlação entre os erros.

V. Presença de outliers ou observações atípicas.

Estão corretos os problemas