híbrido, congregará as características dos modelos supervisionado e não supervisionado, em um modelo ensemble.

não supervisionado oferecerá opções como os algoritmos back propagation, K-means e C4.5.

não supervisionado demandará uma fase de pósprocessamento que envolve visualização e análise do modelo.

supervisionado considerará a abstração de um modelo de conhecimento da forma (entrada, saída desejada).

supervisionado, os algoritmos partirão dos dados, buscando relacionamento entre eles.