Instruções: Para resolver à questão, considere os dados a seguir: Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,4) = 0,919; P(Z < 1,6) = 0,945; P(Z < 1,64) = 0,950;
P(Z < 1,75) = 0,96; P(Z < 2,24) = 0,987; P(Z < 2,33) = 0,99.
A tabela a seguir apresenta a distribuição de frequências do número de defeitos por peça, provenientes da inspeção de uma amostra aleatória, com reposição, de 1600 peças de certa produção industrial:
| Número de defeitos por peça | Frequências absolutas |
| 0 | 1280 |
| 1 | 200 |
| 2 | 100 |
| 3 | 20 |
Com base nessa amostra deseja-se estimar a proporção, p, de peças defeituosas de toda a população (produção industrial). Nessas condições o limite superior do intervalo de confiança para p, com confiança de 92%, é dado por
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Auditor Público Externo - Ciências Atuariais
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