assumem que todas as features são dependentes e correlacionadas.

consideram os outliers das features discretas.

são contraindicados para tarefas de classificação binária.

são mais precisos que outros classificadores como DBSCAN ou redes SOM.

utilizam a regra de Bayes para calcular a probabilidade posterior.