Com relação ao algoritmo EM (expectation-maximization), julgue o item que se segue.

Se o logaritmo da função de verossimilhança do par de variáveis aleatórias (Z, W) for proporcional ao logaritmo da função de verossimilhança de outro par de variáveis aleatórias (X, Y), ou seja, !$ l !$(!$ \theta !$, Z, W) = h(!$ \theta !$) !$ l !$(!$ \theta !$; X, Y) , em que, h(!$ \theta !$) < 0, então a estimativa de máxima verossimilhança para o parâmetro !$ \theta !$ obtida com o algoritmo EM será idêntica para quaisquer desses pares de variáveis aleatórias.