Considere as seguintes afirmações:

I O EQM de um estimador !$ \hat{\beta} !$ é a soma de sua variância com o quadrado de sua média, ou seja, é dado pela expressão !$ EQM(\hat{\beta}) = Var(\hat{\beta}) + (E(\hat{\beta}))^2 !$.

II Um estimador não-viesado cuja variância converge para zero quando o tamanho da amostra tende para infinito é dito ser EFICIENTE.

III Um estimador não-viesado cuja variância converge para zero quando o tamanho da amostra tende para infinito é dito ser CONSISTENTE.

IV Cada observação que compõe uma amostra aleatória é um estimador não-viesado da média populacional.

É (são) verdadeira (s):