O quadro a seguir mostra os resultados de uma análise de regressão linear simples com base em uma amostra aleatória de tamanho n = 10. Os parâmetros desse modelo foram estimados com base no método da máxima verossimilhança sob erros aleatórios normais com média zero e variância V. A média amostral da variável dependente (resposta) é igual a 8.
| estimativa | razão t | p-valor | |
|---|---|---|---|
| intercepto | 2,5 | 3 | 0,008 |
| coeficiente angular | 0,8 | 1 | 0,170 |
A partir dessas informações, julgue os itens que se seguem.
Se o coeficiente angular do modelo for removido do modelo de regressão, então o \( R^2 \) do modelo resultante (sem coeficiente angular) deverá produzir um valor superior ao \( R^2 \) do modelo original (com coeficiente angular).
