O modelo de regressão linear simples !$ F_i=\alpha + \beta G_i+ε_I !$ foi adotado para prever o faturamento anual (F), em milhões de reais, de uma empresa em função dos respectivos gastos com propaganda (G), em milhões de reais. !$ \alpha !$ e !$ \beta !$ são parâmetros reais desconhecidos, i corresponde a i-ésima observação e !$ ε_I !$ é o erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples. Com base em 10 observações anuais !$ (G_i, F_i) !$ e utilizando o método dos mínimos quadrados encontrou-se a equação !$ \hat{F}_i=2+4G !$. Sabendo-se, com base nessas informações, que a estimativa da variância do modelo teórico encontrada foi de 25 e que o coeficiente de determinação !$ (R^2) !$ é igual a 80%, verifica-se que a variância da estimativa do coeficiente angular correspondente ao modelo é igual a