O desvio-padrão acompanha a variabilidade intrínseca a uma população, ou seja, entre duas amostras de mesmo tamanho, o desvio-padrão será maior naquela que apresentar maior variabilidade.

O erro-padrão é um parâmetro de confiabilidade da média e depende diretamente do desvio padrão e do tamanho da amostra (N).

O desvio-padrão é um parâmetro de confiabilidade da média, de modo que quanto maior o tamanho da amostra (N), maior será o desvio padrão.

Em uma análise de variância, um dos princípios básicos para afirmar que dois tratamentos diferem “significativamente” exige que a variabilidade entre os tratamentos seja superior à variabilidade dentro de um mesmo tratamento.

A média de uma população não aumenta obrigatoriamente com o aumento do tamanho da amostra.