Instruções: Para responder à questão considere a tabela abaixo, que fornece os valores das probabilidades P(Z ≥ z) para a distribuição normal padrão.

z	P(Z ≥ z)
0,25 0,50 0,75 1,00 1,25 1,50	0,40 0,31 0,23 0,16 0,11 0,07

Seja !$ \mathrm{W\,=\,(X\,,\,Y)} !$ uma variável aleatória com distribuição normal bivariada, com vetor de médias !$ \mathrm{\,\mu\,=\,{\Bigl(}\,{\,\mu_x\,\over\,\mu_y}\,{\Bigr)}} !$ e matriz de covariâncias !$ \begin{pmatrix} 36 & 0 \\ 0 & 64 \end{pmatrix} !$. Uma amostra aleatória simples de 100 observações!$ \mathrm{\,(X_i,\,Y_i)\,i\,=\,1,\,2,\,3,\,...,\,100} !$ da distribuição de W, forneceu os valores !$ \mathrm{\,\overline{X}} !$ e !$ \mathrm{\,\overline{Y}} !$para as respectivas médias de !$ \mathrm{\,X_i} !$ e !$ \mathrm{\,Y_i} !$, respectivamente. A probabilidade de que a diferença, em valor absoluto, entre !$ \mathrm{\,(\,\overline{X}\,-\,\overline{Y}\,)} !$ e !$ \mathrm{\,(\,\mu_x\,-\,\mu_y\,)} !$ seja superior ou igual a 1 é