Em ambientes com dados semiestruturados e não estruturados, a integração de dados limita-se à replicação dos dados originais, a fim de se evitarem perdas de informação.

A integração de dados pode ser realizada sem políticas de qualidade e validação, pois qualquer inconsistência é detectada e corrigida automaticamente pelos sistemas de origem.

O uso de middleware para integração de dados elimina a necessidade de mapeamento entre os esquemas heterogêneos dos diferentes sistemas.

A utilização de um modelo unificado de dados e de um dicionário de dados corporativo é essencial para a resolução de conflitos semânticos e a garantia da governança da integração.

A técnica de extração, transformação e carga (ETL) tradicional é insuficiente para integrar dados em tempo real, sendo necessária a adoção de processos ELT (extract, load, transform) em todos os casos.