A confiança em 95% implica uma probabilidade de 5 casos em 100 de haver erro amostral.

Os intervalos de confiança dizem respeito ao ato de prever que uma quantidade de questionários será invalidada por mau preenchimento.

No caso acima, p = 0,05, indicando que a hipótese nula deve ser aceita em 95% dos casos.

O tratamento estatístico garante a interpretação dos dados, sem necessidade de teoria prévia, como demonstra o exemplo acima, no qual o valor 0,6 garante que A causa B em 60% dos casos.

P = 0,05, ou seja, há 95% de chance de aceitação da hipótese nula e rejeição da hipótese de trabalho, o que, por si só, invalida o resultado do grau de associação.