Certo grupo de pesquisadores utilizou a regressão logística para construir um classificador binário que estima se uma observação pertence a certo grupo de interesse. Este classificador é baseado em uma única variável explicativa \(x\)

Suponha que a função obtida, após o treinamento, é \( p(x)={\large{1 \over 1+e^x}} \) (com \( p(x)=1 \) indicando que a observação pertence ao grupo de interesse). Uma nova observação tem variável \( x \approx ln \) (3).

Esta nova observação deve ser classificada pelo classificador como