Seja X uma variável aleatória contínua com função de densidade f e com média e variância finitas. Podemos afirmar que:

Item 3: Se X ~Normal (!$ μ !$, !$ σ^2 !$) e !$ Y = { \large X - μ \over σ} !$ , então Y ~ Normal (0,1) e Y é dita uma padronização de X.