A fim de explicar a relação linear entre duas variáveis de interesse, X (covariável) e Y (variável resposta), uma regressão linear foi proposta, tendo como modelo Yi = αXi + β + εi com εi N(0,2). Além disso, conduzindo 20 experimentos sobre as variáveis de interesse, obteve -se o coeficiente de correlação r = − 0,6. Sob essas condições, considere as afirmações que seguem.
I - 64% da variabilidade de Y não é explicada pela variável X.
II - Dados α, β e Xi, a variável Yi é normalmente distribuída com média μY = αXi + β e variância !$ \sigma_y^2 =2 !$.
III - Tanto X quanto Y são normalmente distribuídas.
IV - O parâmetro α é negativo.
É correto APENAS o que se afirma em
