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3199340
Ano:
2024
Disciplina:
TI - Desenvolvimento de Sistemas
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Orgão:
LNA
Provas:
Tecnologista - Desenvolvimento e Arquitetura de Software
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A análise de componente principal (PCA —
principal component analysis
) é uma técnica utilizada no processo de análise e classificação por aprendizagem de máquina. A PCA
A
é equivalente à realização da transformada de Dropout, quando aplicada no conjunto de validação.
B
transforma variáveis discretas em coeficientes descorrelacionados, sendo, também, conhecida como transformada discreta de KLT (Karhunen-Loève).
C
habilita, no modelo, o uso do
early stopping
.
D
realiza a transformação de uma variável do domínio do tempo discreto para o domínio da frequência complexa.
E
é utilizada para permitir o sobreajuste nos dados de treinamento.
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