Questão 4025523

4025523 Ano: 2026
Disciplina: TI - Desenvolvimento de Sistemas
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCE-MG

Provas:

Amplamente utilizado em tarefas de clusterização, o algoritmo k-means

ignora valores extremos, uma vez que o cálculo do centroide é baseado em medianas.

tende a produzir clusters esféricos, sendo sensível à escala dos atributos.

encontra agrupamentos independentemente da inicialização e converge para a solução global ótima.

produz como saída, durante sua execução, o valor ótimo de k.

é adequado para dados categóricos, pois calcula centroides usando a moda das categorias.

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