X₁, X₂, ..., X₁₀ representa uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição normal com média μ e variância σ², ambas desconhecidas. Considerando que !$ \hat {\mu} !$ e !$ \hat {\sigma} !$ representam os respectivos estimadores de máxima verossimilhança desses parâmetros populacionais, julgue o item subsecutivo.

!$ \hat {\sigma} !$ é um estimador viciado (ou tendencioso) para a variância populacional, pois !$ E (\hat {\sigma})^2 \ne \sigma^2 !$.