A variável resposta do modelo deve seguir uma distribuição Poisson e os dados devem possuir equidispersão, ou seja, a média e variância da variável resposta devem ser iguais.

Se a superdispersão é detectada no modelo ajustado, o modelo de regressão que utiliza a variável binomial negativa como variável resposta pode acomodar esse comportamento.

Offset é uma componente incluída no modelo em escala logarítmica, que pode ser utilizada para denotar o período de exposição sob estudo e possui um coeficiente de regressão igual a 1.

Se a função Deviance for utilizada como medida de qualidade de ajuste do modelo proposto, quanto menor o seu valor, maior a discrepância entre os ajustes dos modelos proposto e saturado, ou seja, maior evidência de falta de ajuste do modelo proposto.

Um método utilizado para estimar os valores dos coeficientes da regressão do modelo é conhecido como método escore de Fisher para maximização da função de verossimilhança, que coincide com o método de Newton-Raphson quando a função de ligação é a canônica.