Usando dados de uma amostra aleatória da população com 80.000 indivíduos, é estimada uma regressão pelo método de Mínimos Quadrados Ordinários. Os resultados dessa regressão são mostrados abaixo, em que os erros-padrão são mostrados entre parênteses:
[Para a resolução desta questão talvez lhe seja útil saber que se Z tem distribuição normal padrão, então P(|Z|>1,645)=0,10 e P(|Z|>1,96)=0,05]
ln(salário) = 0,30+ 0,10 escol + 0,03 idade - 0,15 mulher – 0,05(mulher x escol)
(0,10) (0,04) (0,01) (0,03) (0,05)
R2 = 0,45 e n=80.000,
em que escol representa o número de anos de estudo, idade é a idade do indivíduo em anos e mulher é uma variável dummy igual a 1 se o trabalhador for do sexo feminino e igual a 0 se for do sexo masculino. Todas as suposições usuais acerca do modelo de regressão linear clássico são satisfeitas.
Com base nos resultados acima, e supondo que a amostra é suficientemente grande para que aproximações assintóticas sejam válidas, é correto afirmar que:
Item 0 - É possível rejeitar, ao nível de significância de 10%, a hipótese nula de que o coeficiente associado a variável escol é igual a zero. A hipótese alternativa é a de que o coeficiente associado a variável escol é diferente de zero;
