Sejam \( X_1 \), \( X_2 \), ..., \( X_n \) variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com média \( \mu_x \) e variância \( σ^2_x < ∞ \). Além disso, as variáveis \( X_1 \), \( X_2 \), ..., \( X_n \) têm distribuição normal. Considere que plim representa o limite em probabilidade, e defina \( \overline{X}={\large{ \sum_{i=1}^n X_i \over n}} \). Pela Lei dos Grandes Números, é certo ou errado afirmar:

Item 2 - Sejam \( T_1 \), \( T_2 \), ..., \( T_n \) variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com média \( \mu_r \) e variância \( σ^2_T \), onde \( \mu_r > 0 \) e \( σ^2_T < ∞ \). Se \( \mu_T > \mu_X \), então:

plim \( \left({\large{\overline{X} \over \overline{T}}}\right)=0 \), onde \( \overline{T}={\large{ \sum_{i=1}^n T_i \over n}} \).