Uma pesquisa foi realizada para avaliar a percepção dos eleitores a respeito de certo assunto em determinada cidade. Essa cidade possui 20 zonas eleitorais, que, em função de padrões socioeconômicos, foram classificadas em grupos A, B e C. Foram identificadas duas zonas no grupo A, 8 zonas no grupo B e 10 zonas no grupo C. Estudo anterior mostrou que a variabilidade das percepções dos eleitores dentro de cada grupo é significativamente menor que a variabilidade total. Para a seleção da amostra, foi estabelecido o seguinte plano:

► etapa I – de cada grupo, uma zona eleitoral é selecionada ao acaso;

► etapa II – de cada zona eleitoral selecionada, uma amostra aleatória simples de n eleitores é retirada;

► etapa III – cada eleitor i selecionado da zona j (i = 1, ..., n e j = 1, 2, 3) responde a um questionário. A partir das respostas desse eleitor, é calculada uma estatística X_ij que mede a percepção desse eleitor sobre o assunto.

Por simplicidade, considera-se que o número de eleitores cadastrados em cada zona eleitoral seja grande o suficiente para a utilização de técnicas para amostras em grandes populações. Considera-se, também, que X_1j, ..., X_nj seja uma amostra aleatória simples, retirada de uma população j, com distribuição normal com média θ_j e variância 1.

Tabela gerada pela função DIST.NORMP() do Excel.

A respeito da situação descrita no texto e com o auxílio da tabela normal padrão, julgue o item a seguir.

Considere que !$ \overline{X}_j={\large{1\over200}}\sum\limits^{200}_{i=1}X_{ij} !$ e que se deseja construir intervalos de confiança para comparação de médias dois a dois, θ_j – θ_k, j !$ \ne !$ k, (j, k = 1, 2, 3). Nessa situação, os intervalos de 64% de confiança de Bonferroni são dados por !$ \overline{X}_j-\overline{X}_k\pm0,092 !$.