Observação: a tabela abaixo fornece os valores críticos da distribuição F que delimitam a cauda direita (probabilidade = 2,5%)
| GL numerador | GL denominador | Valor crítico cauda direita |
| 20 | 24 | 2,327 |
| 40 | 24 | 2,146 |
Com o objetivo de utilizar as suas aeronaves de um modo mais eficiente, uma determinada empresa aérea deseja aplicar um mesmo modelo de otimização para as suas diferentes rotas. Entretanto, esse mesmo modelo só funcionará, principalmente, se as variâncias dessas diferentes rotas puderem ser consideradas as mesmas. Para simplificar, a empresa aérea decidiu comparar apenas duas das suas rotas, que possuem os seguintes dados anuais:
| Média das demandas | Desvios-padrões das demandas | |
| Rota 1 | 152355 | 8913 |
| Rota 2 | 196000 | 18875 |
De acordo com os dados acima, foi realizado o seguinte teste de Hipóteses para um teste de significância !$ \alpha = 5\% !$
!$ H_0:\boldsymbol{\sigma}_1^2=\boldsymbol{\sigma}_2^2 !$
!$ H_1:\boldsymbol{\sigma}_1^2\ne\boldsymbol{\sigma}_2^2 !$
Além disso, os tamanhos das amostras usadas para se obter as médias e desvios-padrões acima foram de 25 e 30 para as amostras 1 e 2, respectivamente. Aplicando o teste de Hipótese, pode-se então concluir que:
