Seja uma variável resposta Y e uma variável regressora X. Uma amostra de tamanho 10 foi coletada e as observações foram registradas a seguir.

\( \begin{matrix}X:1123444566\\Y:4432122233 \end{matrix} \)

Considerando uma abordagem matricial para um modelo de regressão, \( y=x\beta +\epsilon \) sendo \( \epsilon \) um vetor de erros aleatórios com distribuição normal com vetor de médias 0 e uma matriz de variâncias-covariâncias \( I\sigma^2 \), julgue o item a seguir.

O teste de Mann-Whitney é usualmente utilizando para avaliar a presença de dependência temporal entre elementos do vetor g, ou seja, avalia se a hipótese de independência dos erros está sendo atendida. Junto com esse teste, podem ser utilizadas técnicas gráficas, tais como: construção de gráficos sequenciais para os erros, gráficos da função de autocorrelação ou um diagrama de dispersão com os erros defasados em uma unidade, buscando correlação entre os pontos.