As métricas de distância em aprendizado de máquina estão relacionadas às normas de vetores que costumam representar instâncias de dados. Duas normas comuns em ciência de dados são as normas L1 e L2.

Sejam a matriz \( A \) = \( \begin{bmatrix} 3 & 4 \\ 4 & 3 \end{bmatrix} \) e um vetor \( v \), bidimensional, cujos elementos são os autovalores de A.

As normas L1 e L2 de \( v \) são, respectivamente, dadas por