X₁, X₂, ..., X₁₀ representa uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição normal com média μ e variância σ², ambas desconhecidas. Considerando que !$ \hat {\mu} !$ e !$ \hat {\sigma} !$ representam os respectivos estimadores de máxima verossimilhança desses parâmetros populacionais, julgue o item subsecutivo.

A média do erro quadrático (mean squared error) do estimador σ² é maior que Var(σ²).