A descrição abaixo diz respeito a questão.

Uma empresa fabricante de produtos farmacêuticos, empregando alta tecnologia, realizou um levantamento do custo total de um de seus produtos (Y), expresso em mil reais, em função do número total de comprimidos produzidos (X), expresso em unidades, durante 25 meses, com o objetivo de montar uma regressão linear simples entre essas variáveis. Observe os seguintes resultados:

!$ \sum\limits^{25}_{i=1} X_i=400 !$ !$ \sum\limits^{25}_{i=1} Y_i=100 !$ !$ \sum\limits^{25}_{i=1} X_iY_i=1.000 !$

!$ \sum\limits^{25}_{i=1} X_i^2=5.000 !$ !$ \sum\limits^{25}_{i=1} Y_i^2=120 !$

A reta que melhor se ajusta a esses dados no sentido de minimizar a diferença entre os valores observados e os estimados, é, aproximadamente,