Um pesquisador estima o seguinte modelo de regressão simples: !$ Y_i \, = \, \beta_0 \, + \, \beta_1 X_i \, + \, e_i. !$ Outro pesquisador estima o mesmo modelo, mas com escalas diferentes para !$ Y_i \,\, e \,\, X_i. !$ O segundo modelo é: !$ Y^*_i \, = \, \beta^*_0 \, + \, \beta^*_1 X^*_i \, + \, e^*_i, !$ em que: !$ Y^*_i \, = \, w_1 Y_i, \, X^*_i \, = \, w_2 X_i !$ e !$ w_1 !$ e !$ w_2 !$ são constantes maiores que zero.

Item 4 - A transformação de escala de !$ (Y_i, \, X_i) !$ para !$ (Y^*_i, \, X^*_i) !$ não afeta as propriedades dos estimadores de Mínimos Quadrados Ordinários dos parâmetros.