A decomposição em valores singulares (Singular Value Decomposition - SVD) de uma matriz é uma fatoração importante por ser aplicável em diversos algoritmos de inteligência artificial.

Considere o trecho de código em linguagem R a seguir.

1. A <- matrix(c(1,2,1,2), ncol=2, nrow=2)

2. svd_result <- svd(A)

3. V <-svd_result$v

4. M <- V %*% t(V)

5. cat(M[1,1], "--", M[2,2])

Assinale a opção que indica a saída esperada para a execução do trecho de código.