Usando uma base de dados que contém informação sobre 437 firmas, estimamos uma função de produção Cobb-Douglas:

!$ \hat{Y_i} = 0,99 + 0,64L_i + 0,45K_i !$

(0,003) (0,035) (0,023)

Em que !$ \hat{Y_i} !$ denota o produto (em logaritmo), !$ L_i !$ representa o insumo trabalho (em logaritmo) e !$ K_i !$ , o insumo capital (em logaritmo).

Os números entre parênteses representam o erro-padrão associado a cada coeficiente.

Baseado no resultado acima, julgue a afirmativa:

Item 3 - Com base nos dados acima, construímos um intervalo de 95% de confiança para !$ \beta_K , [0,41, 0,495] !$. Supondo que o tamanho da amostra seja grande o suficiente para que aproximações assintóticas sejam válidas, com base neste intervalo, podemos rejeitar a hipótese nula de !$ \beta_K = { \large 2 \over 3} !$ ao nível de significância de 5%.