Os classificadores não-supervisionados utilizam algoritmos baseados em métodos estatísticos de análise para agrupamentos (cluster) de pixels para definição das classes de mapeamento, sem a intervenção direta do especialista/operador.

Os algoritmos dos classificadores supervisionados utilizam amostras coletadas sobre a imagem e requer conhecimentos prévios das classes de alvos que definem determinada classe, com intervenção direta do especialista. As amostras devem ser bem representativas, espectralmente, de padrões da classe de mapeamento.

Os algoritmos que produzem a classificação baseada em pixel se utilizam, somente, da informação espectral de cada pixel para definir regiões homogêneas, utilizando medições de distâncias ou por utilização de análise estatística de o pixel pertencer a uma única classe, especificamente.